Создание и развитие решений, использующих предиктивную аналитику на основе технологий искусственного интеллекта, представляет интерес для компаний, входящих в Ассоциацию «Цифровая энергетика», заявил исполнительный директор Ассоциации Антон Зубков в ходе заседания клуба «Энергия развития» ПАО «Интер РАО» 19 февраля.
Как отметил Зубков, компаниям электроэнергетики необходимо готовить новое поколение специалистов, способных на практике применять самые современные технологии. Для этого стоит рассмотреть возможность привлечения преподавателей и студентов профильных вузов с целью апробации решений.
«В условиях, когда технологиям искусственного интеллекта, включающим машинное обучение, на государственном уровне уделяется самое пристальное внимание, опыт по их использованию для решения задач энергетики представляет несомненный интерес», — подчеркнул представитель Ассоциации.
Зубкова поддержал заведующий кафедрой комплексной безопасности критически важных объектов РГУ нефти и газа им. Губкина, руководитель Центра экспертизы по вопросам информационной безопасности в энергетике Ассоциации «Цифровая энергетика» Дмитрий Правиков, который рассказал о новых методах прогнозирования состояния технических систем на основе нейронных сетей.
По словам Правикова, модели, построенные на нейронных сетях, способны работать с системами любой сложности, так как обучать их можно на любом наборе данных. В то же время следует учитывать, что аномалии, выявленные посредством нейронных сетей, труднее поддаются объяснению по сравнению с результатами, полученными из аналитических моделей.